Бухгалтерия вручную вбивает сотни документов

Как производственная компания ускорила обработку документов в 20 раз и избавилась от ошибок ручного ввода

×20
Скорость обработки
99%
Точность данных
-70%
Время на отчёты
RT
Аналитика real-time

БЫЛО

  • Ручной ввод данных из сотен документов
  • Процесс занимал дни, были ошибки
  • Отчёты готовились вручную из разных систем
  • Долгое закрытие периода

СТАЛО

  • Автораспознавание счетов, актов, накладных
  • Точность данных ~99%
  • ИИ-ассистент генерирует отчёты по запросу
  • Ответы на вопросы в режиме реального времени

Задача

Автоматизировать обработку первичных финансовых документов (счета, акты, накладные) и ускорить финансовую аналитику. Бухгалтеры тратили дни на ручной ввод, а финансовый директор готовил отчёты вручную, сводя данные из разных систем.

Что сделали

1

Система распознавания документов

Computer Vision (OCR) автоматически извлекает данные из PDF и сканов: суммы, даты, реквизиты, номенклатуру.

2

Верификация и обогащение данных

ИИ проверяет соответствие реквизитов, сверяет с базой контрагентов, выявляет расхождения.

3

Интеграция с 1С

Распознанные данные автоматически попадают в учётную систему — без ручного ввода.

4

ИИ-ассистент для аналитики

Финансовый директор задаёт вопросы в чате: «Почему выросли расходы на логистику?» — получает ответ с визуализацией.

Автоматизация документооборота

Этап 1

Документ

PDF, скан

Этап 2

OCR

Извлечение

Этап 3

Проверка

NLP-валидация

Этап 4

Автозагрузка

Диалоговая аналитика

«Почему выросли расходы на логистику в июле?»
Расходы выросли на 23% (₽1.2M → ₽1.5M). Основные причины:
• Рост тарифов перевозчика А (+15%)
• Увеличение объёмов отгрузки (+12%)
→ Показать график

Технологии

Computer Vision / OCR LLM 1С API Power BI Time Series Analysis

Инвестиции и сроки

от 700 000 ₽
Стоимость комплексного решения
6-10 недель
От старта до запуска

Этапы внедрения

1
Аудит документооборота → 5-7 дней
2
Обучение модели на образцах → 10-14 дней
3
Пилот на одном типе документов → 7-10 дней
4
Интеграция с 1С → 7-10 дней
5
Настройка аналитических дашбордов → 5-7 дней

Хотите такой же результат?

Обсудим, как ИИ может ускорить финансовые процессы в вашей компании

Обсудить проект

Готовы к трансформации?

Оставьте заявку, и мы предложим решение для вашего бизнеса